L’entreprise
Qui développe les outils et modèles.
OpenAI / Anthropic →Comprendre pour construire
Le lexique de l’IA.
Des entreprises aux outils, des modèles aux usages : 93 définitions pour comprendre ce que tu utilises et suivre les projets du Knowledge Hub.
Entreprise, application, agent ou modèle : les repères
L’application
L’espace dans lequel tu travailles.
ChatGPT / Claude →L’agent de travail
Les outils pour agir sur un projet.
Codex / Claude Code →Le modèle
Le moteur choisi pour une tâche.
Astra / Opus / Gemini →À distinguer : GPT-6 Astra / Project Astra / iAstro · Claude Design / Claude Code
Les nouvelles fiches sont sourcées et datées. Les noms, versions et disponibilités évoluent : les liens officiels permettent de les vérifier.
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Agents et automatisation
Agent IA
Un système qui utilise un modèle et des outils pour poursuivre un objectif en plusieurs étapes, avec un périmètre d’action et des contrôles définis.
GuidesC'est quoi un agent IA · C'est quoi un MCPProjetsAgent factures fournisseurs · Agent de création de produits · Bot de veille IASources : OpenAI · Tools · Vérifié le
Agents et automatisation
AGENTS.md
Un fichier de consignes pour les agents qui travaillent sur un projet : organisation, commandes, tests et conventions. Un complément au README destiné aux humains.
Sources : AGENTS.md · Vérifié le
Qualité et vérification
Ancrage dans les sources (grounding)
Construire une réponse à partir de documents ou résultats identifiés. Conserver les références aide à distinguer les faits trouvés des déductions du modèle.
Sources : OpenAI · Retrieval · Vérifié le
Entreprises et plateformes
Anthropic
Le laboratoire américain qui crée Claude, centré sur la fiabilité et la sécurité des modèles.
Données et recherche
API
Une interface qui permet à un logiciel de demander des données ou des actions à un autre service, selon des règles et des droits définis.
GuidesC'est quoi un MCP · Chat, Cowork ou CodeProjetsBot de veille (API Claude)Données et recherche
API ou abonnement ?
Un abonnement donne accès à une application selon ses limites. Une API permet à un logiciel d’appeler un service ; ses droits et sa facturation peuvent être distincts.
Sources : OpenAI · Pricing · Vérifié le
Modèles
Astra (GPT-6 Astra)
Un modèle d’OpenAI destiné aux tâches complexes de raisonnement, de code et de recherche. À distinguer de Project Astra, le projet de Google DeepMind.
Sources : OpenAI · GPT-6 Astra · Vérifié le
Données et recherche
Base vectorielle
Un stockage et un moteur de recherche pour des représentations numériques de contenus. Une brique fréquente des systèmes de recherche sémantique et de RAG.
Sources : OpenAI · Retrieval · Vérifié le
Qualité et vérification
Benchmark
Un ensemble de tests utilisé pour comparer des systèmes. Un bon score sur ces tests ne suffit pas à prouver la qualité sur ton propre métier.
Sources : OpenAI · Evaluation · Vérifié le
Applications et assistants
Bot / Canal Telegram
Un programme qui publie des messages sur Telegram ; un canal public est suivable par n'importe qui via un simple lien.
GuidesC'est quoi un agent IAProjetsBot de veille IA (abonnable)Développement
Branche Git
Une ligne de travail dans l’historique Git, pour préparer un changement avant intégration.
Sources : Git · glossary · Vérifié le
Applications et assistants
ChatGPT
L’outil d’OpenAI pour discuter, rechercher, analyser et créer avec l’IA. Ses possibilités dépendent du modèle choisi, des outils disponibles et des accès accordés.
Sources : OpenAI · ChatGPT · Vérifié le
Applications et assistants
ChatGPT Work
Une façon de déléguer un travail à ChatGPT jusqu’à un livrable à relire : analyse, document, présentation ou recherche, avec les outils autorisés.
Sources : OpenAI · ChatGPT · Vérifié le
Applications et assistants
Claude
La famille de modèles et l’assistant d’Anthropic. Claude s’utilise notamment en conversation, avec Cowork, Claude Code ou Claude Design.
GuidesC'est quoi Claude · Chat, Cowork ou CodeProjetsCobra, Haute Fidélité, Knowledge HubSources : Anthropic · modèles / models · Vérifié le
Applications et assistants
Claude Chat / Cowork / Code
Trois façons d'utiliser Claude : discuter (Chat), déléguer un travail de bureau (Cowork), agir sur des fichiers et des projets (Code).
GuidesChat, Cowork ou CodeProjetsDouble Claude Code (Cobra / HL)Applications et assistants
Claude Code
L’agent de développement d’Anthropic. Il explore un projet, modifie des fichiers et utilise des outils pour construire, tester ou corriger du logiciel.
Sources : Anthropic · Claude Code · Vérifié le
Applications et assistants
Claude Cowork
L’espace de Claude pour déléguer des tâches de travail, notamment sur des fichiers et documents, avec les accès que l’utilisateur autorise.
Sources : Anthropic · Claude Cowork · Vérifié le
Image, voix et design
Claude Design
Le produit d’Anthropic pour concevoir des maquettes, prototypes, présentations et supports visuels par conversation. Les propositions se retouchent et peuvent être transmises à Claude Code.
Sources : Anthropic · Claude Design · Vérifié le
Agents et automatisation
CLAUDE.md
Un fichier que Claude lit au démarrage : ton, conventions, pièges. Il évite de tout réexpliquer à chaque conversation.
Applications et assistants
Codex
L’agent d’OpenAI pour travailler sur des projets : comprendre les fichiers, modifier du code, exécuter des tests et préparer des résultats vérifiables. Il utilise un modèle GPT.
Sources : OpenAI · ChatGPT · Vérifié le
Développement
Commit
Un enregistrement de changements dans l’historique Git, avec un identifiant et un message. Il aide à comprendre, comparer et retrouver des versions du projet.
GuidesC'est quoi GitHubSources : Git · glossary · Vérifié le
Agents et automatisation
Compound Engineering
Une méthode qui transforme les retours d’expérience en consignes, outils ou tests réutilisables. L’amélioration dépend des corrections réellement conservées et appliquées.
Agents et automatisation
Computer use
La capacité d’un agent à interagir avec une interface : lire l’écran, cliquer et saisir. Les droits et confirmations restent nécessaires pour les actions sensibles.
Sources : OpenAI · Computer use · Vérifié le
Agents et automatisation
Connecteur
Une intégration qui donne accès à un service ou à ses données, dans les limites des autorisations accordées. Lire et modifier sont des droits différents.
Sources : Model Context Protocol · Vérifié le
Agents et automatisation
Cron
Un minuteur qui lance une tâche automatiquement à intervalle régulier (ex. tous les matins à 7 h).
GuidesC'est quoi un agent IAProjetsBot Telegram de veilleApplications et assistants
Cursor
Un environnement et agent de développement assisté par IA pour comprendre un projet, écrire du code, corriger des erreurs et relire des changements.
Sources : Cursor · documentation · Vérifié le
Applications et assistants
Deep research
Un mode de recherche approfondie qui explore plusieurs sources et prépare une synthèse. Il faut relire les citations, les dates et les conclusions proposées.
Sources : Perplexity · documentation · Vérifié le
Développement
Dépôt (repo)
Un ensemble de fichiers suivi avec un historique de versions. Un dépôt Git peut être local ou hébergé sur une plateforme comme GitHub.
GuidesC'est quoi GitHubSources : Git · glossary · Vérifié le
Image, voix et design
Design system
Un ensemble partagé de règles et composants visuels : couleurs, typographies, espacements et éléments d’interface. Il rend les créations cohérentes d’un support à l’autre.
Sources : Anthropic · Claude Design · Vérifié le
Développement
Diff
La comparaison entre deux versions d’un fichier ou d’un projet : ce qui a été ajouté, modifié ou supprimé. Une base de la revue de code.
Sources : Git · glossary · Vérifié le
Image, voix et design
ElevenLabs
Une plateforme de création audio et de voix IA, avec synthèse vocale, transcription et outils de voix. Elle intervient dans la fabrication du Podcast iA.
Sources : ElevenLabs · documentation · Vérifié le
Données et recherche
Embedding
Une représentation numérique d’un contenu qui permet de comparer des proximités de sens. Elle sert notamment à retrouver des passages pertinents.
Sources : OpenAI · Retrieval · Vérifié le
Les bases
Entraînement
La phase où les paramètres d’un modèle sont ajustés à partir de données. Elle se distingue de son utilisation quotidienne pour répondre.
Sources : Google · Machine Learning Glossary · Vérifié le
Qualité et vérification
Évaluations (evals)
Des tests sur des cas représentatifs pour mesurer la qualité d’un système IA. Ils servent à comparer les versions et repérer les régressions.
Sources : OpenAI · Evaluation · Vérifié le
Modèles
Fable (Claude)
Une famille de modèles Claude figurant dans le catalogue Anthropic, aux côtés d’Opus, Sonnet et Haiku. Ce nom désigne un modèle, pas une application de design.
Sources : Anthropic · modèles / models · Vérifié le
Les bases
Fenêtre de contexte
La quantité d’informations qu’un modèle peut traiter dans une requête : instructions, conversation, documents et réponse. Une grande fenêtre ne garantit pas une bonne compréhension.
Sources : OpenAI · Conversation state · Vérifié le
Agents et automatisation
Few-shot prompting
Donner quelques exemples du résultat attendu dans la consigne. Cela aide à préciser le format ou la tâche, sans entraîner de nouveau le modèle.
Sources : OpenAI · Prompt engineering · Vérifié le
Données et recherche
Fine-tuning
Un entraînement complémentaire sur des exemples choisis pour adapter un modèle à un comportement. Ajouter des documents à une conversation n’est pas du fine-tuning.
Sources : OpenAI · Model optimization · Vérifié le
Qualité et vérification
Garde-fous (guardrails)
Des limites et contrôles autour d’un système IA : accès réduits, vérifications de sortie et validations avant certaines actions. Aucun garde-fou isolé n’est infaillible.
Sources : OpenAI · Agent safety · Vérifié le
Modèles
Gemini
Le nom d’une famille de modèles de Google et de son application d’assistance. Préciser « modèle Gemini » ou « application Gemini » évite les confusions.
Sources : Google DeepMind · Gemini · Vérifié le
Applications et assistants
Gemini Notebook / NotebookLM
L’outil de Google, auparavant NotebookLM, pour explorer un ensemble de sources, poser des questions et produire des synthèses, notamment audio. Les réponses restent à vérifier.
Sources : Google · Gemini Notebook · Vérifié le
Image, voix et design
Génération d’images
Créer une image à partir d’instructions et, selon l’outil, d’images de référence. La cohérence d’un personnage exige des références et des corrections suivies.
Sources : OpenAI · Image generation · Vérifié le
Données et recherche
GEO
L'équivalent du SEO pour les IA : optimiser ses contenus pour être cité par les assistants (ChatGPT, Claude, Perplexity). C'est l'objectif de ce site.
Développement
GitHub
Une plateforme pour héberger des dépôts Git et collaborer sur du code. Tests et déploiements peuvent y être automatisés lorsqu’ils sont configurés.
GuidesC'est quoi GitHubProjetsCe Knowledge HubApplications et assistants
GitHub Copilot
L’assistant de développement de GitHub : suggestions de code, conversation, aide à la revue et fonctions agentiques selon le contexte. À distinguer des autres produits nommés Copilot.
Sources : GitHub · Copilot · Vérifié le
Entreprises et plateformes
Google DeepMind
L’équipe de recherche et développement IA de Google, à l’origine notamment de modèles Gemini et du projet d’assistant multimodal Project Astra.
Sources : Google DeepMind · Project Astra · Vérifié le
Modèles
GPT
Une famille de modèles d’OpenAI. GPT désigne le moteur ; ChatGPT et Codex sont des façons de l’utiliser avec une interface et des outils.
Sources : OpenAI · GPT · Vérifié le
Qualité et vérification
Hallucination
Quand un LLM invente une réponse fausse avec aplomb. D'où la règle de base : vérifier les faits, chiffres et références.
Entreprises et plateformes
Hugging Face
Une plateforme pour partager et découvrir des modèles, jeux de données et démonstrations. Chaque ressource possède ses propres conditions d’utilisation.
Sources : Hugging Face · Hub · Vérifié le
Les bases
IA générative
Une IA qui produit du contenu neuf (texte, image, code) à partir d'une simple consigne, au lieu d'exécuter une seule tâche programmée.
Image, voix et design
iAstro
Le personnage androïde créé pour la Veille IA de Hugo : partenaire dans les comics et repère visuel du podcast. Un personnage éditorial, pas un modèle d’IA.
Sources : Knowledge Hub · Hugo × iAstro · Vérifié le
Les bases
Inférence
Le fait d’utiliser un modèle déjà entraîné pour produire une réponse ou une prédiction à partir d’une nouvelle entrée.
Sources : Google · Machine Learning Glossary · Vérifié le
Image, voix et design
Inpainting / retouche locale
Modifier une zone d’une image en conservant le reste autant que possible. Un masque indique généralement la partie à retravailler.
Sources : OpenAI · Image generation · Vérifié le
Les bases
Intelligence artificielle (IA)
Des systèmes informatiques capables de tâches comme reconnaître, prédire, générer ou planifier. Leurs capacités et leur fiabilité dépendent de leur conception et du contexte.
GuidesC'est quoi l'IA et un LLM · Pourquoi l'IA change le travailProjetstout le stack HL GroupLes bases
LLM (grand modèle de langage)
Le moteur des assistants comme Claude ou ChatGPT : un modèle entraîné sur d'énormes quantités de texte, qui prédit la suite la plus plausible de ce qu'on lui écrit.
Les bases
Machine learning
L’apprentissage de régularités à partir de données, pour réaliser une tâche sans écrire à la main toutes les règles de décision.
Sources : Google · Machine Learning Glossary · Vérifié le
Agents et automatisation
MCP (Model Context Protocol)
Un protocole ouvert pour relier des applications IA à des données et outils. Il standardise les échanges ; les autorisations et l’intégration restent à configurer.
GuidesC'est quoi un MCP · C'est quoi un agent IAProjetsAudit Shopify/Odoo · Boutique Shopify Haute FidélitéSources : Model Context Protocol · Vérifié le
Les bases
Mémoire d’un assistant
Des informations conservées et réutilisées entre des échanges. La mémoire dépend de l’application ; elle diffère du contexte présent et des connaissances acquises à l’entraînement.
Sources : OpenAI · Conversation state · Vérifié le
Entreprises et plateformes
Mistral AI
L’entreprise française qui développe des modèles et produits d’IA, dont Mistral Vibe. Il faut vérifier la licence de chaque modèle avant de parler d’open source.
Sources : Mistral AI · Vibe · Vérifié le
Applications et assistants
Mistral Vibe / Le Chat
Le produit de Mistral qui réunit l’assistant de travail, auparavant nommé Le Chat, et un agent de code. Un exemple de nom de produit qui évolue.
Sources : Mistral AI · Vibe · Vérifié le
Modèles
Modèle IA
Le système entraîné qui transforme une entrée en prédiction ou en contenu. Une application peut combiner plusieurs modèles et outils.
Sources : Google · Machine Learning Glossary · Vérifié le
Les bases
Multimodal
Capable de traiter plusieurs types d'entrées — texte, image, audio — pas seulement du texte.
Données et recherche
OCR
Extraire du texte depuis une image ou un document numérisé. Reconnaître les caractères et comprendre le sens du document sont deux tâches différentes.
Sources : OpenAI · Images and vision · Vérifié le
Applications et assistants
Ollama
Un outil pour exécuter des modèles sur sa machine, avec aussi des options cloud. Les besoins en mémoire et les usages autorisés dépendent du modèle.
Sources : Ollama · documentation · Vérifié le
Développement
Open source
Du logiciel distribué sous une licence permettant notamment l’utilisation, l’étude, la modification et la redistribution. Code visible, gratuité et poids ouverts ne suffisent pas à eux seuls.
Sources : Open Source Initiative · Vérifié le
Entreprises et plateformes
OpenAI
L’organisation qui développe notamment les modèles GPT, ChatGPT et Codex. Le fournisseur, l’application et le modèle désignent trois niveaux différents.
Sources : OpenAI · ChatGPT · Vérifié le
Modèles
Opus / Sonnet / Haiku
Des familles de modèles Claude aux compromis différents de capacités, rapidité et coût. Le catalogue comprend aussi Fable ; vérifier la version avant de comparer.
GuidesC'est quoi ClaudeSources : Anthropic · modèles / models · Vérifié le
Agents et automatisation
Orchestration
L’organisation des étapes, outils et agents d’un travail : qui intervient, dans quel ordre, avec quelles données et quels points de contrôle.
Sources : OpenAI · Tools · Vérifié le
Applications et assistants
Perplexity
Un outil de recherche qui synthétise des informations et affiche des liens sources. Une citation permet de vérifier une réponse ; elle ne garantit pas son exactitude.
Sources : Perplexity · documentation · Vérifié le
Agents et automatisation
Plugin
Une extension qui regroupe des capacités supplémentaires : outils, connexions ou instructions. Son contenu et ses permissions dépendent de l’application qui l’accueille.
Sources : OpenAI · Plugins · Vérifié le
Modèles
Poids ouverts (open weights)
Un modèle dont les paramètres entraînés sont accessibles pour téléchargement et utilisation selon une licence. Cela ne signifie pas forcément que les données ou le code d’entraînement sont ouverts.
GuidesC'est quoi l'IA et un LLM · Mes données sont-elles safe (à venir)Applications et assistants
Project Astra (Google)
Le projet de recherche de Google DeepMind sur un assistant qui comprend notamment la voix, la vidéo et l’environnement. Certaines capacités alimentent Gemini Live.
Sources : Google DeepMind · Project Astra · Vérifié le
Les bases
Prompt
La consigne qu'on donne à l'IA. Un bon prompt — clair, avec le contexte et l'objectif — change tout le résultat.
Qualité et vérification
Prompt injection
Des instructions trompeuses placées dans un contenu que l’agent consulte, pour détourner sa tâche. Une page ou un document doit rester une donnée, pas une autorisation.
Sources : OpenAI · Agent safety · Vérifié le
Agents et automatisation
Prompt système
Des instructions qui cadrent le rôle et le comportement de l’assistant. Elles complètent la demande de l’utilisateur dans la hiérarchie prévue par le produit.
Sources : OpenAI · Prompt engineering · Vérifié le
Image, voix et design
Prototype
Une version qui permet d’essayer une idée ou un parcours avant sa réalisation complète. Un prototype visuellement convaincant n’est pas forcément un produit prêt à publier.
Sources : Anthropic · Claude Design · Vérifié le
Développement
Pull request (PR)
Une proposition de changements à relire avant intégration. Elle rassemble les différences, les échanges et les contrôles disponibles autour d’une modification.
Sources : GitHub · Copilot · Vérifié le
Données et recherche
RAG
Chercher des informations dans des documents, puis les donner au modèle pour construire sa réponse. Utile pour exploiter une base interne sans réentraîner le modèle.
Sources : OpenAI · Retrieval · Vérifié le
Modèles
Raisonnement / effort de réflexion
Le travail supplémentaire qu’un modèle consacre à une tâche complexe. Un effort plus élevé peut augmenter le délai et le coût sans assurer une réponse juste.
Sources : OpenAI · Reasoning · Vérifié le
Données et recherche
RSS
Un format standard pour récupérer automatiquement les nouveaux articles d'un site. La brique de base d'une veille.
GuidesC'est quoi un agent IAProjetsBot Telegram de veille · Bot de veille IADonnées et recherche
SEO
L'art d'être bien classé par les moteurs de recherche (Google…).
Agents et automatisation
Skill / compétence
Un ensemble réutilisable d’instructions, parfois accompagné de fichiers et de scripts, pour apprendre à un agent comment réaliser une tâche particulière.
Sources : Agent Skills · Vérifié le
Modèles
Sol / Luna (GPT)
Des variantes de GPT : Sol vise un équilibre entre capacités, rapidité et coût ; Luna privilégie les tâches ciblées et rapides. Les versions et accès évoluent.
Sources : OpenAI · GPT · Vérifié le
Données et recherche
Sortie structurée / JSON
Une réponse organisée selon un schéma de données plutôt qu’en texte libre. Pratique pour les logiciels ; un format valide ne garantit pas des valeurs exactes.
Sources : OpenAI · Structured outputs · Vérifié le
Agents et automatisation
Sous-agent
Un agent auquel un autre agent confie une sous-tâche. Il faut définir son périmètre et réunir ses résultats avec ceux du travail principal.
Sources : Cursor · documentation · Vérifié le
Image, voix et design
Synthèse vocale (TTS)
Transformer un texte en voix. Pour un podcast, le rendu dépend aussi de l’écriture, du rythme, de la prononciation et de l’écoute de contrôle.
Sources : OpenAI · Text to speech · Vérifié le
Développement
Terminal
Une interface pour exécuter des commandes sur un ordinateur. Avant de lancer une commande proposée par une IA, comprendre quels fichiers ou services elle affecte.
GuidesChat, Cowork ou CodeLes bases
Token
L'unité de base que lit et produit un LLM : un bout de mot. La longueur des échanges et leur coût se mesurent en tokens.
GuidesC'est quoi l'IA et un LLM · Combien ça coûte (à venir)Agents et automatisation
Tool calling / appel d’outil
Le modèle demande l’exécution d’une fonction : chercher, calculer ou lire un fichier. Le logiciel hôte exécute l’action autorisée et lui renvoie le résultat.
Sources : OpenAI · Tools · Vérifié le
Image, voix et design
Transcription (STT)
Transformer un enregistrement parlé en texte. Les noms propres, le bruit et plusieurs voix peuvent provoquer des erreurs à corriger.
Sources : OpenAI · Transcription · Vérifié le
Qualité et vérification
Validation humaine
Une personne vérifie un résultat ou autorise une action avant son exécution. Le point de validation doit préciser ce qui sera fait et avec quelles données.
Sources : OpenAI · Agent safety · Vérifié le
Développement
Vibe coding
Programmer en décrivant son intention en langage normal et en laissant l'IA générer le code. Terme popularisé par Andrej Karpathy.
Développement
Worktree
Un dossier de travail supplémentaire lié au même dépôt Git. Utile pour avancer sur plusieurs branches sans mélanger les fichiers en cours de modification.
Sources : Git · glossary · Vérifié le
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